El COO de Centria Group participó como ponente en el Taller de Marketing Digital, Inteligencia Artificial y Emprendimiento Digital para el Canal de Empresarias de Panamá, auspiciado por Banistmo, donde presentó casos aplicados y la línea de investigación con la que su equipo busca medir con rigor la visibilidad de marca ante la IA
El 17 de septiembre de 2025, en la icónica Torre Banistmo de Ciudad de Panamá, Néstor Romero intervino como ponente en el Taller de Marketing Digital, Inteligencia Artificial y Emprendimiento Digital dirigido al Canal de Empresarias de Panamá y auspiciado por Banistmo. La sesión abordó uno de los desplazamientos más relevantes del marketing digital actual: el paso de competir por un puesto en una lista de resultados a competir por estar presente dentro de la respuesta que genera un asistente de inteligencia artificial.
Uno de los pilares de la ponencia se centró en la Generative Engine Optimization (GEO), una disciplina dedicada a examinar cómo obtener y evaluar la aparición de una marca en las respuestas producidas por sistemas de inteligencia artificial, y en su conexión con el posicionamiento en buscadores (SEO), que ha marcado la organización de la visibilidad digital durante las dos últimas décadas.
«Durante veinte años el objetivo fue escalar posiciones y ganar clics en Google. Ese trabajo sigue siendo necesario, pero ya no es suficiente. Cuando una clienta le pregunta a un asistente de IA qué banco, qué hotel o qué proveedor elegir, no recibe diez enlaces: recibe sugerencias bien justificadas de algunas de las marcas. Y si repetimos la pregunta, la respuesta puede cambiar parcialmente. La pregunta que toda empresa panameña debería hacerse es si aparece en esa respuesta, y con qué frecuencia«, planteó Néstor Romero ante las participantes.
Qué funciona: tres casos aplicados en el mercado panameño
Néstor Romero basó su presentación en tres proyectos impulsados en Panamá y en la región, los cuales comparten un principio común de trabajo: contenido preciso, organizado y comprobable, difundido de manera que tanto los motores de búsqueda tradicionales como los modelos de lenguaje puedan comprenderlo y aprovecharlo.
El primero es un proyecto inmobiliario de referencia en Panamá, de apartamentos de lujo dirigidos a inversores internacionales. El trabajo se centró en construir contenido multilingüe, claro y estructurado, adaptado a la forma en que los modelos de IA leen e interpretan la información. El resultado fue un incremento del 541 % del tráfico orgánico en un semestre.
El segundo caso corresponde a un hotel de playa, donde se integró el marcado estructurado del sitio web con la difusión de contenido relevante sobre el atractivo turístico de Panamá en diversos medios digitales especializados a nivel internacional. El proyecto alcanzó un aumento del 210 % en el tráfico orgánico durante un trimestre y elevó el Domain Rating de Ahrefs de 4 a 14 en apenas 3 meses, pese a la intensa competencia presente en este sector.
El tercero se refiere a un relevante fabricante industrial de mobiliario, enfocado en comercialización B2B en diversos países de la región mediante ferreterías y retailers. Gracias a la difusión de informes y contenidos especializados optimizados para motores de IA, sumados a un ecommerce en formato catálogo meticulosamente estructurado y a un blog técnico de alta precisión, logró un incremento del 68 % en el tráfico orgánico en solo un trimestre y una evolución del Domain Rating de Ahrefs que pasó de 3 a 42 a lo largo de los dos años de ejecución del proyecto.
«Lo que tienen en común estos tres casos no es una táctica, es un criterio: estructura, claridad, especialización y autoridad demostrable. Ese es el trabajo que hace que un modelo de inteligencia artificial pueda entender tu contenido, confiar en él y citarlo. Y es también el trabajo que sigue ordenando tu visibilidad en el buscador tradicional. No son dos estrategias distintas: es la misma casa bien ordenada«, explicó.
«Estos indicadores reflejan la visibilidad orgánica y, dicho con exactitud, constituyen métricas SEO. Lo esencial es que el trabajo que las respalda —una estructura ordenada, contenido claro, pertinente y con autoridad verificable— coincide plenamente con lo que permite a un modelo de IA interpretar y referenciar tu información. Poner todo en orden funciona para ambos fines«, explicó Néstor Romero.
El problema de fondo: cómo se mide la presencia ante la IA
La segunda parte de la intervención estuvo dedicada a la medición y analítica digital. Néstor Romero señaló que la industria dispone hoy de numerosos indicadores y tableros comerciales, pero que ninguno ha superado todavía el paso decisivo de demostrar que mide de forma fiable aquello que dice medir.
«El campo mide mucho y valida poco. Podemos enseñar buenos resultados de tráfico, pero cuando pregunto cómo medimos con rigor la presencia de una marca dentro de una respuesta de IA, la respuesta honesta es que aún no existe un instrumento validado científicamente. Ese vacío es, precisamente, la oportunidad«, afirmó.
Desde hace más de un año, Centria Group impulsa una línea de investigación sobre este tema en colaboración con especialistas de Quality Leadership University (Panamá), la Universidad del Valle – UNIVALLE (Nicaragua), el Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios – ISEEN (España) y Or University (Panamá). El primer fruto de este proceso es una revisión de alcance (scoping review) titulada «Medición de la presencia de marca en la optimización para motores generativos: una revisión de alcance sobre métricas y validez», que se encuentra en revisión por pares y próxima a publicarse en una revista científica de la región.
El estudio, realizado según la metodología del Joanna Briggs Institute y reportado conforme a PRISMA-ScR, mapea cómo la literatura emergente mide la presencia, visibilidad y citación de fuentes y marcas en los motores generativos. Entre sus conclusiones: el campo presenta siete familias de métricas parcialmente solapadas sin marco integrador, una unidad de análisis heterogénea, un control insuficiente de la variabilidad de los motores —que pueden dar respuestas distintas ante la misma pregunta— y, de forma determinante, la ausencia de instrumentos con validación psicométrica.
«Nuestra meta consiste en avanzar del análisis a una herramienta práctica: crear y comprobar un índice que cualquier organización, sin importar su escala, pueda emplear para identificar con rigor científico el nivel de presencia que su marca alcanza cuando la inteligencia artificial habla en su nombre«, adelantó Néstor Romero.
Empresarias panameñas ante un cambio de reglas
La sesión formó parte del programa de capacitación que Banistmo promueve para impulsar a las empresarias panameñas. Según Néstor Romero, este perfil empresarial se inicia desde una posición más ventajosa de lo que comúnmente se asume.
«En los buscadores tradicionales, sobresalir frente a las grandes marcas demandaba inversión, mientras que en los motores de IA predominan la precisión, la especialización y la coherencia del contenido. He observado que algunas marcas líderes, aun con un SEO destacado, no figuran cuando la IA responde, mientras competidores mucho más pequeños logran aparecer. Esta transformación abre una oportunidad tangible para la empresa panameña que sepa reconocerla a tiempo«, concluyó.
Acerca de Néstor Romero
Conferencista, profesor e investigador de proyección internacional, con participación en instituciones como University of Louisville (EE. UU.), Universidad de Málaga (España), Quality Leadership University (Panamá), Universidad Europea Miguel de Cervantes (España), Universidad Tecnológica Atlántico-Mediterránea (UTAMED, España), Universidad de Granada (España) y Universidad de Chile. Ingeniero formado en la Universidad de Córdoba (España) y Doctor por la Universidad de Málaga (España), suma más de dos décadas impulsando proyectos digitales en más de treinta países. Ocupa el cargo de Vicepresidente de la Asociación Europea de Neuromarketing (AEN), es Presidente del capítulo para Latinoamérica y España de la International Association for Artificial Intelligence (IAAI), preside la European Digital Marketing Association (AEMD-EDMA), actúa como Director académico del Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios (ISEEN) y se desempeña como COO de Centria Group.
